Data Mining і її вплив на бізнес

Автор: | 21 апреля, 2017

Сьогодні компанії збирають більше інформації, доступної в різних форматах. Це включає в себе: оперативні дані, звіти про продажі, дані про клієнтів, списки інвентаризації, дані прогнозу і т. Д. Для ефективного управління і розвитку бізнесу все зібрані дані вимагають ефективного управління та аналізу. Одним з таких способів управління величезним потоком інформації є процес під назвою «Data Mining».

Видобуток даних — це процес отримання великого обсягу даних і їх аналізу з різних точок зору і введення в формат, Робить її корисною інформацією, що допомагає бізнесу вдосконалювати операції, скорочувати витрати, збільшувати доходи і приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення. Сьогодні було розроблено ефективне програмне забезпечення для інтелектуального аналізу даних, яке допомагає бізнесу збирати і аналізувати корисну інформацію.

Цей процес дозволяє бізнесу збирати дані з різних джерел, аналізувати дані за допомогою програмного забезпечення, завантажувати інформацію в Бази даних, зберігання інформації та надання проаналізованих даних в зручному форматі, такому як звіт, таблиця або графік. Оскільки це стосується бізнес-аналізу і бізнес-прогнозування, аналізована інформація класифікується для визначення важливих закономірностей і відносин. Ідея полягає в тому, щоб ідентифікувати відносини, шаблони і кореляції з великого числа різних ракурсів з великої бази даних. Ці види програмного забезпечення та методик дозволяють бізнес-користувачам легко отримати доступ до набагато більш простому процесу, що робить їх більш прибутковими.

Робота з інтелектуального аналізу даних дозволяє компанії використовувати цю інформацію для підтримки конкурентоспроможності в високо конкурентному діловому світі. Наприклад, компанія може збирати великий обсяг інформації з різних регіонів країни, наприклад, загальнонаціональне опитування споживачів. Програмне забезпечення може збирати здобуті дані, класифікувати їх і аналізувати, виявляти масу корисної інформації, яку маркетолог може використовувати для маркетингових стратегій. Результатом цього процесу повинен бути ефективний бізнес-аналіз, який дозволяє компанії повністю зрозуміти інформацію, щоб приймати точні бізнес-рішення, які сприяють успіху бізнесу. Прикладом максимально ефективне використання інтелектуального аналізу даних є отримання великої кількості даних сканера в продуктовому магазині і його аналіз для вивчення ринку. Програмне забезпечення для інтелектуального аналізу даних дозволяє проводити статистичний аналіз, обробку даних і категоризацію, що допомагає досягти точних результатів.

В основному використовується компаніями, приділяють особливу увагу споживчої інформації, таким як купівельні звички, фінансовий аналіз, маркетингові оцінки. ..і т.д. Це дозволяє бізнесу визначати ключові фактори, такі як демографія, позиціонування продукту, конкуренція, ціноутворення, задоволеність клієнтів, продажу і бізнес-витрати. В результаті бізнес може оптимізувати свої операції, розробити ефективні маркетингові плани і отримати більше продажів. Загальний вплив — це збільшення доходів і підвищення прибутковості.

Для роздрібних торговців цей процес дозволяє їм використовувати транзакції продажів для розробки цільових маркетингових кампаній на основі їх купівельних звичок. Сьогодні програм та програмного забезпечення для гірничодобувної промисловості доступні для всіх системних розмірів і платформ. Наприклад, чим більше інформації збирається і обробляється, тим більше база даних. Крім того, тип програмного забезпечення, використовуваного бізнесом, залежить від складності проекту інтелектуального аналізу даних. Чим більше багатогранні запити і чим більше запитів виконано, тим могутнішою буде система.

Коли бізнес використовує міць цієї системи, вони можуть отримати важливі знання, які допоможуть їм не тільки розвинути ефективні маркетингові стратегії, що ведуть до найкращим діловим рішенням, але це допоможе визначити майбутні тенденції в їх конкретної галузі. Видобуток даних стала важливим інструментом, що допомагає підприємствам отримати конкурентну перевагу.


application hosting sla